蘭斯的財經記事本
2025 12

2025-12-26(五)AI 走向選戰,電價 vs. 資料中心,2026 美股還能飆多久?

摘要整理

2025 年美國股市整體回顧

  • 上半年經歷熊市,下半年轉為牛市,標普 500 指數與道瓊指數於平安夜創下歷史新高,全年漲幅達 17%。
  • 4 月份關稅政策正式公布後,標普 500 指數短短數日內回落 15%,VIX 恐慌指數衝高至 57,跌幅可比擬 2020 年疫情與 2008 年金融海嘯。
  • 年 K 線呈現極長下影線,全年波動幅度放大至 43%,高點到低點最大波動達 47%,顯示市場劇烈震盪但最終收復失地。

AI 熱潮與科技巨頭市值變動

  • 年初蘋果市值 3.52 兆美元居冠,微軟 3.1 兆美元、輝達約 3 兆美元;至 12 月輝達升至 4.3 兆美元成為全球第一,蘋果 4.06 兆美元、Alphabet 3.8 兆美元,微軟退居第四。
  • AI 熱潮下半年全面引領趨勢,科技巨頭競爭激烈,單一個股變數極大,即使七巨頭也難全面跑贏大盤。
  • 市場關注從基礎建設資本支出轉向誰能真正將 AI 轉化為獲利與生產力提升。

美元轉弱與海外市場表現

  • 美元指數全年貶值約 10%,導致海外市場以美元計價表現優異,南韓市場漲幅最高,台股漲幅達 23%,優於標普 500 的 17%。
  • 美國企業獲利貢獻全球最大,標普 500 公司獲利遠超歐洲 Stoxx 600 或 MSCI 剔除美國指數,支撐美國股市較高估值。
  • 2026 年若亞洲央行降息幅度較慢,本國貨幣有望續升,新興市場與非美市場可能更吸引美元投資者。

其他資產類別表現

  • 黃金全年漲幅達 71%,創 1979 年以來最佳表現,主因地緣政治不確定性、央行買盤與利率環境。
  • 加密貨幣大幅洗牌,比特幣從高點回落約 25%,雖曾創歷史新高,但全年波動劇烈,小型代幣與槓桿投資者損失最重。
  • 債市分化明顯,短期國債表現強勁,長債僅小幅上漲 3-10%;日本 10 年期國債利率衝高至 2%、30 年期突破 3%,英國、法國長債亦面臨財政壓力。

主要投行對 2026 年展望

  • 摩根大通強調 AI 獲利能力、機器人應用、科技多極化權力、能源供給瓶頸與人口結構變化為五大主題。
  • 高盛最樂觀,預期 AI 生產力爆發、中國低成本供給與聯準會持續降息,將推升全面資產價格,經濟不過熱、企業槓桿僅第 17 分位。
  • 美銀相對保守,認為牛市可延續但需等待 EPS 成長;目前基金經理現金水位僅 3.3% 創本世紀新低,標普估值已超越 2020 年與 2000 年水準。

市場情緒與投資人性

  • 市場最擔憂尾部風險已從通膨轉為 AI 泡沫,其次為債券市場壓力,通膨僅排第三。
  • 每年皆有利空(2024 擔心衰退、2023 擔心通膨、2022 擔心地緣等),但標普 500 仍持續創高,關鍵在於投資者能否承受波動。
  • 人性不變是投資核心,損失厭惡、追求確定性導致多數人看對趨勢卻死於波動;研究人性、掌握情緒週期低點加倉,方能長期獲利。

美國政治與社會重大變化

  • 2025 年美國移民人數出現 1970 年代以來首次負成長,總移民半年內減少 100 萬人,約 250 萬人離境(半數自願、半數強制遣返)。
  • 高所得國家對美國形象下滑,對川普信任度下降,部分國家對美中評價已差距不大。
  • 近 70% 美國人認為川普試圖擴張總統權力,共和黨內部意見分裂;2026 年期中選舉將成強人政治與選民反撲的關鍵觀察點。

AI 產業競爭與 OpenAI 挑戰

  • 2026 年期中選舉 AI 議題成主軸,已投入至少 1.5 億美元政治資金,分為聯邦主導的「AI Boomer」與強調監管的「AI Doomer」兩派對決。
  • OpenAI 面臨生態系維穩、營收壓力與高成本挑戰,豪賭一兆美元算力引發疑慮,難與擁有模型、資料、硬體、通路的 Google 全面抗衡。
  • Google 憑 TPU 低成本優勢、長文本架構與精準意圖偵測,品質大幅提升;OpenAI 若想勝出,需學會放棄部分戰線、專注特定賽道。

觀點整理

2025 年美國股市整體回顧

  1. 上半年熊市、下半年牛市格局:2025 年主旋律受川普重返白宮及大規模關稅政策影響,4 月關稅正式公布後市場劇烈波動,標普 500 指數一度回落 15%,VIX 衝高至 57,4 月 4 日與 4 月 9 日出現極端單日漲跌幅,可比擬 2020 年疫情與 2008 年金融海嘯。
  2. 下半年 AI 熱潮主導:AI 熱潮回歸,科技巨頭重新掌握趨勢,平安夜前美國股市創歷史新高。
  3. 全年波動放大:年 K 線下影線極長,高點到低點波動達 43%~47%,融資餘額在 4 月急劇下降,許多投資人因波動被迫離場。
  4. 主持人觀點:2025 年是 牛中帶熊、熊中帶牛,取決於觀察尺度;長期投資者只要在情緒低迷、乖離回檔時加倉,最終能享受成果;很多人看對趨勢卻死於波動。

2025 年市值與個股表現

  1. 科技巨頭排名劇變:年初蘋果市值 3.52 兆美元 居首,微軟 3.1 兆、輝達約 3 兆;年底輝達升至 4.3 兆美元 第一,蘋果 4.06 兆 第二,Alphabet 3.8 兆 第三,微軟掉至第四。
  2. 主持人觀點:即便整體市值增長,跑贏大盤極不容易,單一個股變數極大,連七巨頭亦然;今年強調個股選擇的重要性。

2025 年各大資產表現

  1. 美國股市:標普 500 上漲 17%
  2. 海外市場:美元轉弱(貶值約 10%),海外投資者以美元計價獲利豐厚;南韓市場漲幅最大,台股漲幅 23% 表現優異。
  3. 黃金:全年上漲 71%,1979 年以來最佳表現,主因地緣政治不確定性、央行買盤與利率指引,成為投資人首選避險資產。
  4. 債券市場:短債價格平創新高,長債勉強上漲 3~10%;日本、英國、法國等國長債遭拋售,日本 10 年期國債利率衝上 2%、30 年期突破 3%
  5. 加密貨幣:比特幣年初因川普政策創高,34 月關稅戰重挫,910 月再創新高,11 月大幅回跌 25%;全年波動劇烈,小型代幣與槓桿投資者損失慘重,長期持有者多數仍留在市場。
  6. 主持人觀點:美元轉弱有利非美市場;黃金表現超越 AI 股,顯示投資人配置實物資產優先;比特幣需以更長尺度看待,每 2~3 年必有 60%以上回調 已屬常態。

投行對 2026 年展望

  1. 摩根大通(大摩)五大主題
    • AI 關注從基礎建設轉向 實際獲利能力與導入速度
    • 機器人應用擴展至工廠與農田,自駕車、人形機器人為重點。
    • 科技成為多極世界權力中心,美國聯邦層級 AI 法規將影響全球。
    • 能源需求暴增,AI 資料中心擴建使電網追不上,可能限制泡沫破裂。
    • 人口結構變化,長壽與 AI 在長照領域的角色重要。
  2. 高盛:最樂觀,看好 AI 生產力與中國低成本供給結合,導致 2026 年生產力大爆發;能源價格低、關稅效果停滯,聯準會可持續降息而不引發衰退,全面推升資產價格;但承認 AI 好消息已大部分反映在股價。
  3. 美國銀行(美銀):相對保守,認為 2026 年可維持牛市,但需等待 EPS 成長支撐;目前基金經理現金水位僅 3.3% 創本世紀新低,標普本益比已超越 2020 年與 2000 年水準;FOMO 心態與泡沫加劇將使波動加大。
  4. 主持人觀點:2026 年重點可能從大語言模型轉向終端應用(如自駕車、機器人);AI 生產力與中國供給將是關鍵驅動;市場已承認 AI 題材部分過熱,需超預期新產品才能繼續上漲。

市場情緒與尾部風險

  1. 目前主要擔憂順序:AI 泡沫 > 債券市場承壓 > 通膨。
  2. 歷史回顧:每年皆有重大利空(2024 年衰退、地緣;2022~2023 年通膨;2020 年疫情等),但標普 500 仍持續創高。
  3. 主持人觀點:每年都有利空,股市仍上漲是常態;VIX 波動未完全反映實際股價波動;投資本質反映人性,長期投資者應在恐慌時布局。

人性與投資哲學

  1. 人性不變:厭惡損失、追求確定性、每年有利空卻股市上漲。
  2. Google 熱搜關鍵字比較:2024 與 2025 年前五名幾乎相同(翻譯、YouTube、天氣等),後段娛樂項目略變,但基本需求與娛樂本質不變。
  3. 主持人觀點:投資最終是研究人性;理解人性 → 尋找規律 → 探索因果 → 看見輪回 → 體悟無常;揣摩人性是最佳賺錢能力。

2025 年政治與社會變化

  1. 移民結構反轉:美國總移民人數半年內減少 100 萬,年底前約 250 萬 人離開(一半自願、一半強制遣返),1970 年代以來首次負成長。
  2. 國際形象:高所得國家對美國好感下降,與對中國評價已接近;盟友「疑美論」上升。
  3. 川普執政評價:近 70% 美國人認為川普試圖擴張總統權力,民主黨強烈反對,共和黨內部分裂。
  4. 主持人觀點:強人政治可能在中選引發選民反撲;資本市場反應更多是 AI 監管與產業政策,而非移民或外交成果。

2026 年 AI 產業競爭重點

  1. 中期選舉成為 AI 監管戰場:科技派(AI Boomer,希望聯邦統一立法)vs. 監管派(AI Doomer,要求先設護欄),資金已投入超過 1.5 億美元
  2. OpenAI 挑戰:豪賭一兆算力,面臨生態系維穩、營收壓力、成本高昂;與 Google 等全能巨頭正面競爭壓力大。
  3. Google 優勢:TPU 成本低、Gemini 長文本與意圖偵測能力強。
  4. 主持人觀點:2026 年是檢視年,重點在終端產品與生態穩定;OpenAI 若想勝出,需學會放棄某些領域,專注特定賽道,避免與 Google 全面硬碰;「沒有放棄就沒有真愛」適用於策略選擇。

閱讀推薦書籍:《蘋果在中國》

書籍資訊

  • 作者:派翠克·麥琪(Patrick McGee)
  • 出版社:商周出版
  • 作者背景:金融時報 2019–2023 年專職蘋果公司報導記者,曾以蘋果報導獲得舊金山新聞俱樂部獎。

核心主題

本書並非單純講蘋果的產品設計或品牌魅力,而是深入剖析蘋果如何在中國將「比較利益」發揮到極致,打造出高毛利帝國,同時揭示中國產業政策的長期結構性邏輯,以及外資與本土供應鏈的此消彼長。

主要重點整理

  1. 蘋果成功的真正關鍵:中國製造體系的極致利用

    • 2000 年代中國提供低成本勞動力、高度動員能力、地方政府全面配合,以及對勞資衝突與社會成本的高度吸收力。
    • 蘋果藉此以極低製造成本,支撐極高毛利率結構。
    • 鴻海(富士康)早期扮演關鍵中間角色:以「賠錢換學習、規模換門票」方式拿下訂單,協助蘋果建立供應鏈。
  2. 蘋果對供應鏈的強勢與嚴苛

    • 蘋果是「最不誠實的甲方」:不僅給規格書,還長期派工程師進駐工廠,從流程、設備到管理全面干預。
    • 對供應商利潤壓榨到極限,確保品質一致性,但也讓供應商視其為「最難伺候的客戶」。
  3. 中國產業政策的「養套殺」邏輯

    • 第一階段:以市場規模與低成本吸引外資入場。
    • 第二階段:逐步技術轉移、深化依賴。
    • 第三階段:本土供應鏈成熟後,結合制度補齊與民族主義動員,反過來與外資競爭。
    • 結果:蘋果供應鏈國籍結構劇變
      • 台灣廠商占比:2017 年 52% → 2020 年 48% → 目前低於 45%。
      • 中國廠商占比:10 年前約 20% → 目前超過 50%。
    • 台廠主動或被動退出 iPhone 代工(利潤極薄),轉向 AI 伺服器等高毛利領域。
  4. 外資車廠案例:大眾汽車(福斯)的轉向

    • 中國市占率從 2020 年的 20%以上下滑至去年 13%。
    • 策略轉變:全面在地化,採用中國技術、電池與開發模式;在合肥建立全資創新中心,招募 3000 名中國工程師,生產掛福斯品牌的中國電動車,供應中國及東南亞市場。
    • 顯示過去「技術換市場」的合資模式已失效,外資被迫向中國本土技術學習。
  5. 蘋果當前面臨的挑戰與未來隱憂

    • 中國本土供應商(如立訊精密)崛起,競爭壓力增大。
    • 短期內美中關係緩和,蘋果仍能靠價格調整與成本控制維持穩定利潤。
    • 長期需降低對中國製造的依賴,以規避政治風險。

總結評價

本書透過蘋果在中國的供應鏈故事,呈現全球化分工的興衰與地緣政治下的產業變遷。對關注科技供應鏈、美中科技競爭、台廠轉型與地緣風險的讀者而言,極具參考價值。

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