蘭斯的財經記事本
2024

2024-12-27(五)2024 分化的台灣,股市繁榮 vs. 薪資停滯

觀點整理

台灣經濟的兩極化現象

  1. 經濟成長亮麗但民眾感受落差大:台灣 2024 年經濟成長率達 4.25%,2025 年預估 3.13%,過去 20 年超過 3% 的高速成長不多見,但貧富差距擴大、高通膨侵蝕購買力、傳統產業衰退,讓許多民眾無法分享繁榮。
  2. 繁榮背後需反思受益對象:股市、房市、出口創高呈現繁榮,但兩極化現象包括股市兩極化、房市失衡、產業差異、薪資不均、勞資對立、消費落差,導致經濟數據亮麗卻非人人受益。

房市失衡

  1. 房價暴漲但負擔能力過重:2024 年全台灣平均房價年增約 10%,台北市漲 1 成 7、新北市漲 1 成 1、桃園市漲 1 成 2;後疫情時代漲幅圍繞台積電廠區,如新竹縣寶山鄉從 2020 年漲 135%、新竹市東區漲 4 成 9、苗栗竹南漲 6 成、嘉義太保漲 7 成 8、台南善化漲 6 成 6、新市漲 144%、安定漲 77%、高雄楠梓漲 8 成 5
  2. 房貸負擔率高達警戒線:全國房貸負擔率 46%,內政部定義 50% 以上幾乎不可能買房、40%-50% 負擔偏低;新北市 5 成 9、台北市 7 成;僅基隆市低於 3 成,全台多數縣市負擔過重。
  3. 租屋市場困境與社宅不足:租屋地下化、缺乏監理,房東任意漲租或訂不合理條款;社宅比例僅 0.08%,遠低於荷蘭 3 成、香港 29%、英國丹麥等;許多人視租屋為替房東還貸,轉而承擔高房貸。
  4. 青年買房趨勢與父母助力:新青安政策推波助瀾,名下無房者不買不划算;2024 年上半年 20-25 歲大學生買 1821 間 房子,創 5 年同期新高,多數靠父母贊助;父母出頭期款成常態,房市繁榮依賴家族資源分水嶺。

股市分化

  1. 台股整體亮麗但內部分化嚴重:2024 年台股漲幅 2 成 9,在新興市場排名第一,優於韓國 Kospi 收跌、馬來西亞漲 10% 等;但加權指數漲近 3 成,塑膠類指數跌 4 成 6,績效差 7 成 以上。
  2. 傳統產業與集團股重挫:台塑化市值蒸發 5 成、台塑跌 5 成、台化跌 4 成 9、南亞跌 4 成 7;科技業如聯電、力積電也跌幅重,受中國產能壓力影響;AI 相關產業如天堂,傳產如地獄。

產業差異

  1. 出口集中電子與資通訊:1-10 月出口年增,電子及資通訊產品(AI 伺服器)增 1 成 9;機械、基本金屬、化學、塑橡膠、礦產、運輸工具仍衰退;美國對台貿易逆差 732 億 美元,其中 633 億 為資通訊產品。
  2. 中國產能衝擊台灣製造業:中國 PCB 廠擴產超越台灣市佔;成熟製程如聯電、力積電產能被中國超越,二線晶圓代工受壓;非電子出口收縮,電子高速成長。
  3. 產業結構高度集中:電子零組件佔出口 4 成 1,化學品、礦產品比例小;韓國出口較分散,台灣靠上游 AI 伺服器帶動。
  4. 經濟體轉型為工業主導:服務業佔 GDP 從近 70% 降至 6 成,工業比例提升;反於多數國家服務業發達趨勢,台灣工業成主軸。

薪資不均

  1. 高薪集中 ICT 與相關產業:上市公司非主管員工高薪多為半導體公司如聯發科、聯詠、聯德、瑞昱;營建業如潤泰新、金融業少數;科技、金融、房地產最具潛力。
  2. 新資產階級興起:高淨值資產管理人數從 2023 年 6615 人 增至 1.1 萬人;2023-2028 年百萬富翁從 78 萬 增至 120 萬,成長 4 成 7,全球第一;AI 週期造就科技新貴,ICT 產業 30-40 萬人受益,但總勞動人口 1200 萬
  3. 低薪產業處境艱辛:月收入低於 3 萬 比例高,住宿餐飲業 5 成、資源服務類 3 成 7、藝術娛樂休閒 3 成 4;漲薪因缺工,但幅度有限,受 AI 衝擊;平均月薪 5.5 萬,餐飲僅 3.7 萬,差距 1 萬 以上。
  4. 實質薪資下滑與高工時:經常性薪資從 4.2 萬 增至 4.7 萬,但實質薪資因通膨下滑,購買力侵蝕;年工時 2008 小時,全球高人均 GDP 經濟體中相對高;台灣人熱愛工作,但全職多拉長工時。

勞資對立

  1. 缺工嚴重但缺廉價勞力:失業率 3.36%,24 年同期次低;缺工從 2022 年 99 萬 增至 2024 年 114 萬;企業缺便宜工,非高薪誘因。
  2. 公部門缺工潮:政府年招 1.5 萬 公務員,報考從 2010 年 36 萬 減至 2023 年不到 15 萬,錄取率近 1 成;過勞、霸凌頻傳;台電引進移工開放檢定,公車駕駛缺 1500 名,事故死亡從 2018 年 1317 人 增至 2023 年 1704 人
  3. 依賴海外移工:2023 年移工總數製造業 47 萬、社福 23 萬、農漁牧 1.7 萬、營建 2.3 萬;總 75 萬,失聯 7-8 萬;僑生從疫情前翻 3 倍6500 位,多轉實習如房務員、服務生。
  4. 勞資衝突加劇:勞工求加薪,企業求廉價工,施壓政府開放移工;台鐵缺 2775 人,兩年離職 994 人;職場霸凌 18.6%,多言語型。

消費落差

  1. 整體零售創高但商圈分化:大賣場、綜合商品零售年年創高;購物中心偏好停車便利,傳統店面、攤販沒落;中正區店面空置率高。
  2. 傳統商圈衰退:西門町 2024 年進出人次未回 2020 年高點;萬華每坪租金未破 2021 年高位。
  3. 購物中心業績暴增:遠東 SOGO 從 400 億 跳至近 500 億;新光三越從 800 億 增至 2024 年 989 億;板塊轉移,百貨賺多,零售商衰退。
  4. 攤販大幅減少:從 5 年前 47 萬 減至 35 萬12 萬 人離開;營收衰 3.64%、獲利衰 7.3%,成衣業衰 2 成 以上;因商圈移轉、天氣、空氣、成本壓縮。
  5. 觀光分化與海外偏好:來台旅客 1-10 月 620 萬,出國 1416 萬;國外消費增速遠高國內;台灣旅客在日本貢獻 7835 億 日圓,全球最多;來台多東南亞籍,消費力低,失聯移工 10 萬;國旅補助花蓮自由行,但人數腰斬;觀光旅館房價創高,國旅消費創低。

參與生產力週期的建議

  1. 直接參與 AI 行情:買科技股如台積電、非塑膠橡膠類;買科學園區房;找工程師伴侶;半導體如新黃金,科技如核心語言,跟不上浪潮會錯失機會。
  2. 運用 AI 技能轉型:自媒體用 ChatGPT 等自動化工作流程,搭配消費者需求改變;詐騙產業轉資本密集,11 月財損 126 億,新竹市/縣每 10 萬人最高,詐騙鎖定高收入區。
  3. 蹭高生產力圈外溢財富:貧富差距源自生產力分配不均,普通人可買股票、房子、找伴侶蹭之;水往低處流,人往高處爬,瞄準高財富集中、高科技地點。

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